مدل سازی و پیش بینی نوسانات ارتفاع آب دریای خزر (همراه با مدل سازی درجه حرارت و میزان بارندگی در بندر انزلی).

thesis
abstract

در فصل اول در مورد فرآیندهای ایستا، نحوهء ایستا کردن سریهای زمانی، محاسبهء تابع اتوکواریانی، تابع خود همبستگی، تابع خود همبستگی جزئی و خانواده فرآیندهای اتور گرسیو و میانگین متحرک بحث خواهد شد. سپس خواص توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزئی برای این مدلها که در تعیین و شناسائی مدل بکار میروند بررسی میشود. در ادامهء فصل اول خانوادهء مهمی از مدلهای سریهای زمانی یعنی arima, arma مورد بحث قرار میگیرند. سپس مدلهای فصلی و الگوی کلی یک مدل فصلی ضرب پذیر ارائه خواهد شد. در فصل دوم رساله، شناسائی و تشخیص مدلهای مختلف و نحوهء برآورد کردن پارامترهای مدل و همچنین روشهای بررسی میزان سازگاری مدل با داده ها یعنی مسئلهء رسا بودن مدل مورد بحث قرار خواهد گرفت . در ادامهء فصل دوم مبحث پیش بینی سریهای زمانی آورده میشود و کیفیت پیش بینی ها مورد مطالعه قرار میگیرند. در فصل سوم ضمن معرفی سریهای زمانی ارتفاع سطح آب ، درجه، حرارت ، میزان بارندگی، برای این سریها مدلهائی را بطور آزمایشی پیشنهاد کرده با استفاده از برنامه های کامپیوتری نوشته شده ابتدا پارامترهای مدل را به روش کمترین توانهای دوم برآورد می کنیم . سپس میزان سازگاری آنها را با داده ها به روشهای مختلف از جمله بررسی باقیمانده های مدل و رسم دوره نگر تجمعی باقیمانده ها تحقیق می کنیم. در صورت عدم تائید دقت مدل با استفاده از الگوی حاکم بر باقیمانده های مدل تغییراتی در مدل انجام داده مدلهای نهائی را با دقت مطلوب بدست می آوریم. در فصل چهارم با استفاده از فرم معادلهء تفاضلی مدل پیشنهادی به پیش بنی ارتفاع آب دریا می پردازیم. در این فصل تعداد 60 پیش بینی برای 5 سال آیندهء سری، واریانس پیش بینی ها و همچنین حدود احتمالی 95 درصد آنها نیز محاسبه و رسم گردیده اند. بطور یکجا در دسترس قرار گرفته اند، پیش بینی های به مبداء اسفندماه 1367 را بهنگام می کنیم و پیش بینی های جدیدی به مبداء خرداد ماه 1368 را بدست می آوریم. 3-4 نتیجه: با توجه به پیش بینی های ارتفاع آب دریا در جدول 204 و شکلهای 1-4 و 2-4 که بترتیب مقادیر سری بر حسب زمان و مقادیر سری بهمراه مقادیر پیش بینی برای 60 ماه آیندهء سری برحسب زمان را نشان میدهند، به این نتیجه میرسیم که در 60 ماه آینده ارتفاع آب دریا همچنان روند افزایشی داشته و سطح آن بالا خواهد آمد، البته لازم به تذکر است که این پیش بینی ها برای زمانهای انتظار کوتاه بیشتر قابل اعتمادند. چون طبق (6-1-4) با افزایش زمان انتظار برای پیش بینی، خطای پیش بینی افزایش یافته و واریانس آن نیز بزرگ میشود و از دقت آن کاسته میشود. این مطلب را با توجه به حدود احتمالی بدست آمده برای پیش بینی ها نیز میتوان تحقیق کرد، به این ترتیب که با افزایش زمان انتظار، حدود احتمالی نیز بزرگتر میشوند. مثلا یک پیش بینی برای زمان انتظار طولانی بزرگتر از 36 ماه لزوما دارای خطای بزرگی خواهد بود و در نتیجه فاصله احتمالی بزرگی خواهد داشت . شکل (4-4) ولی در عمل یک پیش بینی با زمان انتظار طولانی اولیه بطور مداوم بهنگام شده و به همان نسبت که زمان انتظار کوتاهتر میشود صحت و دقت بیشتری خواهد داشت .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی و پیش بینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب

ارتفاع موج شاخص دریا در واقع میانگین ارتفاع یک سوم مرتفع­ترین امواج در یک وضعیت دریایی است. بررسی و پیش­بینی این ارتفاع موج در تحلیل سامانه­های دریایی از جمله نیروهای وارد بر سازه­های دریایی و انتقال رسوب برای طراحی، بهره­برداری و مطالعات مربوط به گستره دریایی، اهمیت دارد. در این تحقیق، خصوصیات دینامیکی سری زمانی ارتفاع موج شاخص ساعتی در ورودی بندر انزلی دریای خزر و پیش­بینی آن با استفاده از مف...

full text

مدل سازی و پیش بینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب

ارتفاع موج شاخص دریا در واقع میانگین ارتفاع یک سوم مرتفع­ترین امواج در یک وضعیت دریایی است. بررسی و پیش­بینی این ارتفاع موج در تحلیل سامانه­های دریایی از جمله نیروهای وارد بر سازه­های دریایی و انتقال رسوب برای طراحی، بهره­برداری و مطالعات مربوط به گستره دریایی، اهمیت دارد. در این تحقیق، خصوصیات دینامیکی سری زمانی ارتفاع موج شاخص ساعتی در ورودی بندر انزلی دریای خزر و پیش­بینی آن با استفاده از مف...

full text

تحلیل و پیش بینی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از مدل های استوکستیک سری زمانی

Forecasting of sea level fluctuations is a suitable tool for comprehensive management of the sea and the protection of coastal areas. On the other hand, application of time series analysis for forecasting purposes has been evaluated to be very appropriate. Therefore, two time series consisting monthly measured sea level data were used in the present research. The data have been recorded at two ...

full text

مدل سازی و پیش بینی میزان مصرف انرژی در گلخانه آب دریایی با استفاده از شبکه هوش مصنوعی

گلخانه آب دریایی با استفاده از روش رطوبت زنی و رطوبت‌زدایی می‌تواند از آب‌های شور و لب شور نمک زدایی کرده و آب شیرین تولیدی را برای مصارف کشاورزی گلخانه و هم مصارف شرب مورد بهره‌برداری قرار دهد. پارامترهای زیادی بر عملکرد گلخانه آب دریایی تاثیرگذار هستند. در این مطالعه با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی به بررسی پارامترهای عرض و طول گلخانه، ارتفاع اواپراتور اول و ضریب گذردهی بر روی میزان...

full text

مدل سازی sarima بارندگی های فصلی(مطالعه موردی: الگوسازی و پیش بینی بارندگی در استان خراسان)

باتوجه به قرارگرفتن استان خراسان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران و وقوع خشکسالی های مکرر در سال های اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله پیش بینی خشکسالی بیش از پیش آشکار می شود. یکی از روش های دستیابی به این هدف مدل سازی بارندگی بر اساس الگوهای سری زمانی می باشد. در این تحقیق از آمار بارندگی سالانه یازده ایستگاه سینوپتیک استان خراسان طی سال های 2002 – 1970 استفاده گردید و با استفاده از الگوها...

full text

مدل سازی و پیش بینی نوسانات بازار سهام با استفاده از مدل انتقالی گارچ مارکف

در این مطالعه، قدرت برازش و قدرت پیش بینی مجموعه ای از مدل های انتقالی گارچ مارکف sw-garch ، با استفاده از داده های بازار بورس اوراق بهادار تهران، طی سال های 90-1376 مقایسه می شود. در این مقاله، از مدل انتقالی گارچ مارکف برای پیش بینی نوسانات در بازار بورس اوراق بهادار تهران در افق های پیش بینی کوتاه مدت شامل یک روزه و پنج روزه (هفته ای) و دوره بلندمدت شامل ده روزه و 22روزه استفاده شده است. علت...

full text

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023